Podatki in umetna inteligenca vse bolj spreminjajo način delovanja profesionalnih nogometnih klubov. Od iskanja igralcev do priprave na tekme in sprejemanja strateških odločitev – analitika danes predstavlja pomemben del sodobnega nogometnega okolja.

O razvoju podatkovne analitike, vlogi umetne inteligence in prihodnosti tega področja je za NoviaSky odgovore posredoval Tadej Pirtovšek, analitik pri slovenski nogometni reprezentanci.

Vedno več podatkov, vedno več podrobnosti

Po besedah Pirtovška se je uporaba podatkovne analitike v nogometu v zadnjih letih močno spremenila. Klubi imajo danes dostop do bistveno več podatkov kot pred nekaj leti, ti pa so hkrati tudi precej bolj podrobni.

“Spremenila se je ogromno. Nogomet vsako leto vedno bolj napreduje ter podatki igrajo veliko vlogo na vseh področjih, od scoutinga in analitike pa tudi glede vodenja kluba.”

Poudarja, da je bilo v preteklosti manj ponudnikov podatkovnih storitev, posledično pa tudi manj razpoložljivih informacij za analizo.

“Par let nazaj je bilo veliko manj ponudnikov, ki prodajajo te podatke, ter tudi samih podatkov je bilo precej manj kot zdaj. Dan danes klubi in reprezentance gledajo že dejansko vse.”

Po njegovem mnenju je največji vpliv podatkovne analitike viden predvsem pri scoutingu igralcev.

“Največji vpliv vidim v scoutingu, kjer je uporaba podatkovne analitike postala kot nekakšna nuja. Ves scouting gre prvo preko podatkov, da se prvo najde sploh profil igralca, šele nato se ga pogleda.”

To pomeni, da podatki danes pogosto predstavljajo prvi filter pri iskanju potencialnih okrepitev, medtem ko ogled igralca sledi šele v naslednji fazi procesa.

Umetna inteligenca je že prisotna v nogometu

Čeprav se umetna inteligenca pogosto predstavlja kot tehnologija prihodnosti, Pirtovšek opozarja, da ima pomembno vlogo že danes.

“Umetna inteligenca že danes igra veliko vlogo v nogometu.”

Njeno največjo vrednost vidi pri analizi igralcev in obdelavi velikih količin podatkov.

“AI razbere veliko količino podatkov v zelo kratkem času, kar pomaga pri individualnih ter tudi skupinskih analizah.”

Pri analizi tekem pa ostaja nekoliko bolj previden. Nogomet je po njegovem mnenju preveč dinamičen in nepredvidljiv, da bi ga bilo mogoče v celoti prepustiti algoritmom.

“Pri analizi tekem mislim, da bo umetna inteligenca težko veliko pomagala, saj je tekma sama po sebi zelo živ dogodek, kjer se lahko zgodi ogromno stvari v vsaki situaciji. Menim, da bo tu še vedno potrebno človeško oko.”

To kaže, da kljub hitremu napredku tehnologije ostaja strokovna interpretacija pomemben del analitičnega procesa.

Simulacije tekem kot del priprave ekip

Napredna uporaba umetne inteligence se danes vse bolj pojavlja tudi pri pripravi ekip na tekme.

Pirtovšek izpostavlja, da nekateri največji klubi že izvajajo obsežne simulacije tekem z uporabo umetne inteligence.

“Veliko velikih ekip že dan danes dela simulacije s pomočjo umetne inteligence, kjer simulirajo tekmo z nasprotnikom več tisočkrat ter želijo najdi kaj bo njihovi ekipi najbolj ustrezalo.”

Takšni pristopi omogočajo preizkušanje različnih taktičnih scenarijev in dodatno podporo pri pripravi na nasprotnika.

Priložnosti in izzivi prihodnosti

Na vprašanje o največjih priložnostih, ki jih prinašajo napredna analitična orodja, Pirtovšek izpostavlja predvsem hitrejšo obdelavo podatkov in avtomatizacijo določenih procesov.

“Največje priložnosti so po mojem mnenju te, da bomo lahko vedno večjo količino podatkov predelali v zelo kratkem času ter da nam bo umetna inteligenca pomagala pri veliko malih opravilih, kar se tiče sestavljanja kakšnih reportov in podobnih stvari.”

Ob tem opozarja tudi na vprašanje, kako se bodo vloge strokovnjakov spreminjale v prihodnosti.

“AI napreduje z tako hitrostjo, da mogoče nekega dne sploh analitik ne bo več potreben.”

Kljub tehnološkemu napredku pa ostajajo tudi pomembni izzivi.

Po njegovem mnenju bo eden ključnih izzivov predvsem uspešna vključitev novih orodij v vsakodnevno delo klubov ter njihovo sprejetje znotraj organizacij.

“Največji izziv je, kako integrirati vsa ta orodja v vsakodnevno delo ter prepričati mogoče kakšne starejše lastnike klubov ter trenerje, da je to danes nekaj, kar klub mora imeti in se prilagoditi času.”

Obenem opozarja, da umetna inteligenca še vedno ni brez napak.

“AI še vedno dela veliko napak ter ga je treba preverjati. Vemo, kako je v nogometu sploh na visoki ravni – vsaka napaka šteje in ne smeš si jih privoščiti veliko.”

Prihodnost bo temeljila na povezovanju tehnologije in strokovnega znanja

Razvoj podatkovne analitike in umetne inteligence bo v prihodnjih letih nedvomno še naprej vplival na profesionalni nogomet. Količina podatkov raste, orodja postajajo zmogljivejša, procesi pa vse bolj podprti z analitiko.

Iz odgovorov Tadeja Pirtovška je razvidno, da tehnologija postaja pomemben del nogometnega okolja, vendar hkrati ostaja jasno, da podatki sami po sebi niso dovolj. Njihova vrednost je odvisna od tega, kako jih strokovnjaki razumejo, interpretirajo in vključijo v proces odločanja.

Prav zato bo prihodnost najverjetneje pripadala klubom, ki bodo znali učinkovito povezati podatke, umetno inteligenco in nogometno stroko.