AI
-
KDO BO V PRIHODNOSTI DRAŽJI: ZAPOSLENI ALI UMETNA INTELIGENCA?
Podjetje potrebuje analizo, pripravo poročila ali pregled več sto dokumentov. Še pred nekaj leti je bilo jasno, kaj za to potrebuje: človeka in njegov čas. Danes lahko del istega dela opravijo avtomatizacija, programska oprema ali umetna inteligenca. Zato postaja vse bolj zanimiva naslednja tema: kaj bo za podjetja v prihodnosti dražje, človeško delo ali uporaba…
-
PODATKOVNI CENTRI PORABIJO VSE VEČ ENERGIJE. KDO BO PLAČAL TEHNOLOŠKI BOOM?
Ko uporabljamo oblak, gledamo video ali umetni inteligenci zastavimo vprašanje, se vse skupaj zdi skoraj neoprijemljivo. Toda za digitalnimi storitvami stojijo veliki podatkovni centri, polni strežnikov, procesorjev in hladilnih sistemov. Vse to potrebuje električno energijo in z rastjo umetne inteligence je potrebuje vedno več. Po ocenah Mednarodne agencije za energijo (IEA) so podatkovni centri leta…
-
EN COPY-PASTE JE DOVOLJ: KAM GREDO PODATKI, KI JIH ZAPOSLENI VNESEJO V AI?
Umetna inteligenca je v številnih podjetjih postala vsakodnevno delovno orodje, pogosto še preden je podjetje sploh določilo pravila za njeno uporabo. Zaposleni z AI izboljšujejo besedila, pripravljajo odgovore strankam, povzemajo dokumente, analizirajo podatke, iščejo napake v programski kodi in si pomagajo pri številnih drugih nalogah. Takšna uporaba je hitra in priročna. Besedilo kopiramo, ga prilepimo…
-
ISTO VPRAŠANJE, DRUGAČEN ODGOVOR: ZAKAJ AI NE ODGOVORI VEDNO ENAKO?
Isto vprašanje, drugačen odgovor. Poglejte, zakaj generativna umetna inteligenca ne odgovarja vedno enako in kako na rezultate vplivajo kontekst, nastavitve ter način delovanja modelov.
-
ŠTIRI UMETNE INTELIGENCE SMO VPRAŠALI, KATERO DELOVNO MESTO BO UI DO 2030 NAJBOLJ SPREMENILA. ODGOVORI NISO BILI ENAKI.
Isto vprašanje smo postavili ChatGPT, Geminiju, Claudu in Groku: katero današnje delovno mesto bo AI do leta 2030 najbolj spremenila? Dva sta izbrala programerje, druga dva pa povsem druga poklica.
-
-
OD TURINGA DO CHATGPT: KAKO SE JE RAZVIJALA UMETNA INTELIGENCA
Od prvih idej Alana Turinga do ChatGPT in generativne umetne inteligence. Poglejte, kako se je umetna inteligenca razvijala skozi več kot sedem desetletij prebojev, razočaranj in ponovnih vzponov.
-
5 NAČINOV, KAKO LAHKO MALA PODJETJA UPORABLJAJO AI BREZ VELIKIH INVESTICIJ
Umetna inteligenca ni več tehnologija, rezervirana samo za velika podjetja z lastnimi IT-oddelki in milijonskimi proračuni. Generativna AI-orodja so močno znižala vstopno oviro, saj lahko danes že majhno podjetje uporablja umetno inteligenco pri pisanju, administraciji, analizi podatkov, delu s strankami in avtomatizaciji ponavljajočih se nalog. Za začetek zato ni nujno potrebna velika tehnološka investicija. Veliko…
-
IBM IN OPENAI ZDRUŽUJETA MOČI: UMETNO INTELIGENCO ŽELITA VARNO VPELJATI V KLJUČNE POSLOVNE PROCESE
IBM in OpenAI sta sklenila strateško partnerstvo, s katerim želita podjetjem pomagati pri širši in predvsem varni uporabi umetne inteligence v njihovih ključnih poslovnih procesih. Sodelovanje bo povezalo napredne modele in produkte OpenAI z IBM-ovim svetovalnim, tehnološkim in kibernetskovarnostnim znanjem. Partnerstvo bo usmerjeno predvsem v organizacije, ki želijo umetno inteligenco prenesti iz posameznih pilotnih projektov…
-
OD LEPŠEGA STAVKA DO DELA NAMESTO NAS: KAKO SE JE CHATGPT V TREH LETIH SPREMENIL
Ko je ChatGPT konec leta 2022 prišel med nas, smo ga uporabljali predvsem za eno stvar. Da nam je pomagal napisati lepši stavek. Popravil je slovnico, preoblikoval okoren odstavek, prevedel e-pošto, povzel dolgo poročilo. Bil je odličen pomočnik in nič drugega. Vsebino smo vanj prilepili, boljšo različico prekopirali nazaj, delo pa opravili sami. Danes tega…