Ko je ChatGPT konec leta 2022 prišel med nas, smo ga uporabljali predvsem za eno stvar. Da nam je pomagal napisati lepši stavek. Popravil je slovnico, preoblikoval okoren odstavek, prevedel e-pošto, povzel dolgo poročilo. Bil je odličen pomočnik in nič drugega. Vsebino smo vanj prilepili, boljšo različico prekopirali nazaj, delo pa opravili sami.

Danes tega orodja skoraj ne prepoznamo več. Pa ne zaradi tega, ker bi znalo lepše pisati. Spremenilo se je nekaj drugega. Nehalo je zgolj pisati in začelo delati. V treh letih se je vprašanje tiho obrnilo. Nekoč nas je zanimalo, kaj lahko ChatGPT vprašamo. Danes se sprašujemo, katero delo mu lahko predamo.

Kako smo prišli do sem?

2022 in 2023: doba lepšega stavka

Prva generacija ChatGPT-ja je bila orodje za besede. Znal je pisati, preoblikovati, prevajati, povzemati in razlagati, vedno na isti način. Mi smo vprašali, on je odgovoril z besedilom, mi smo to besedilo nato ročno uporabili. Delovni tok je bil povsod enak. Odpri program, kopiraj podatke v ChatGPT, prekopiraj odgovor nazaj v program.

Z novimi različicami je postajal pametnejši in zanesljivejši. Naučil se je sprejeti tudi slike in daljše dokumente. Logika pa je ostala ista. Bil je svetovalec, ne izvajalec. Pomagal nam je hitreje priti do rezultata, samega dela pa se ni dotaknil.

2023 in 2024: od besed k razumevanju

V naslednji fazi je ChatGPT prerasel golo pisanje. Naučil se je videti in slišati. Obdeloval je slike, glas in različne vrste dokumentov hkrati. Pojavile so se prve prilagojene različice, ki jih je bilo mogoče nastaviti za točno določeno nalogo ali področje.

Najpomembnejši premik pa je bil tak, da ga skoraj nismo opazili. Modeli so se začeli ustavljati in razmišljati, preden so odgovorili. Namesto da bi takoj odgovorili s tem, kar jim je padlo na pamet, so nalogo razčlenili na korake in jo premislili. In prav to je bil tihi temelj vsega, kar je prišlo pozneje. Orodje, ki zna razmisliti o zaporedju korakov, je le korak stran od orodja, ki te korake tudi izvede.

2025: prelom, ko je ChatGPT začel delati

Leto 2025 je spremenilo vse. ChatGPT je prvič stopil iz okna za klepet v pravo delovno okolje. Znal je sam odpreti spletni brskalnik, klikati, izpolnjevati obrazce in obiskovati strani. Ni več opisoval, kako naj to storimo mi. Naredil je sam. Ob tem je znal opraviti tudi obsežnejše raziskave, poiskati vire in jih strniti v poročilo.

Sredi leta so se te zmožnosti združile v enotno agentsko delovanje. To je bila prava prelomnica. Iz orodja, ki nam pove, kako se naloga opravi, je nastalo orodje, ki nalogo opravi. Povemo mu cilj, on razčleni korake, uporabi potrebna orodja in vrne rezultat.

2026: dela namesto nas

Danes ChatGPT ne živi več le v ločenem oknu. Ob ustreznih dovoljenjih dela tam, kjer nastaja delo. V Excelu se ukvarja s tabelami, formulami in modeli. V PowerPointu iz vhodnega gradiva zgradi celo predstavitev, ne le besedila za prepis. V namizni aplikaciji lahko z našim dovoljenjem dostopa do izbranih map in datotek, tako da odpade stalno ročno nalaganje in prenašanje. Poveže se z orodji, izvede večstopenjske naloge in določene procese ponovi po urniku.

Tu je treba ostati pošten. Katere od teh možnosti so na voljo, je odvisno od izbranega paketa, delovnega okolja, povezanih aplikacij in dovoljenj v podjetju. Smer pa je jasna. Manj kopiranja in lepljenja, manj skakanja med programi in več nalog, ki jih ChatGPT opravi neposredno v našem delovnem okolju.

Kaj to pomeni v praksi

Razlika ni teoretična. Nekoč smo govorili o nekaj minutah prihranka na dan, torej o tem, da posamezno nalogo opravimo malce hitreje. Danes lahko govorimo o več urah, ker orodje prevzame cele nize zaporednih korakov.

Naj dam primer iz svojega delovnika. V dobrih dveh urah sem opravila delo, za katero bi prej porabila skoraj cel dan. Nastali sta dve mesečni poročili za družbena omrežja za pol leta nazaj. Generiran in preveden je bil PowerPoint s tridesetimi prosojnicami v petih jezikih. Naredila se je analiza kampanj za zadnjih šest mesecev, iz katere je bilo razvidno, katera vsebina sproži največ odzivov. Mape in datoteke na računalniku so bile urejene po vsebini. Izpolnjenih je bilo petdeset predlog v Canvi. Pripravljen je bil pregled uspešnosti prodaje za vodstvo in posodobljeni so bili izobraževalni materiali. Skoraj cel delovnik v dobrih dveh urah.

In to ne zato, ker bi delala hitreje. Ampak zato, ker je velik del posameznih korakov namesto mene prevzel ChatGPT.

Cilj pri vsem tem ni, da naredimo še več dela. Cilj je, da rutino zaključimo hitreje in več časa namenimo tistemu, kjer moramo biti res prisotni. Presoji, odnosu s stranko, odločitvi.

Avtorica članka: Tanja Fric