Meta nadaljuje intenzivne naložbe v umetno inteligenco. Po poročanju Reutersa namerava podjetje že septembra začeti proizvodnjo svojega prvega lastnega AI čipa z imenom Iris, s katerim želi zmanjšati odvisnost od dobaviteljev, kot sta Nvidia in AMD, ter hkrati občutno povečati svoje računske zmogljivosti.
Novi čip je del programa Meta Training and Inference Accelerators (MTIA), v okviru katerega podjetje razvija lastne procesorje za poganjanje AI storitev na platformah, kot so Facebook, Instagram in WhatsApp. Razvoj čipa poteka v sodelovanju s podjetjem Broadcom, proizvodnjo pa bo prevzel tajvanski proizvajalec TSMC.
Cilj: podvojitev računske zmogljivosti
Meta načrtuje, da bo letos razpolagala s približno 7 gigavati računske zmogljivosti, do leta 2027 pa želi to zmogljivost povečati na 14 gigavatov. Gre za enega največjih infrastrukturnih projektov na področju umetne inteligence, ki odraža vse večjo tekmo tehnoloških velikanov pri gradnji lastne AI infrastrukture.
Po navedbah Reutersa je podjetje letos za razvoj AI infrastrukture pripravljeno nameniti do 145 milijard ameriških dolarjev, kar vključuje podatkovne centre, strojno opremo in razvoj lastnih čipov.
Zakaj Meta razvija lastne čipe?
Veliki jezikovni modeli in druge napredne AI rešitve zahtevajo ogromne količine računske moči. Do zdaj se je Meta pri tem večinoma zanašala na grafične procesorje podjetij Nvidia in AMD, vendar želi z lastnimi čipi dolgoročno zmanjšati stroške, izboljšati energetsko učinkovitost in pridobiti večji nadzor nad svojo infrastrukturo.
Razvoj lastnih AI procesorjev ni več izjema. Podobno strategijo že izvajajo tudi druga velika tehnološka podjetja, ki želijo zmanjšati odvisnost od zunanjih dobaviteljev in optimizirati delovanje svojih AI sistemov.
AI tekma se seli v podatkovne centre
Če je bila v zadnjih letih največja pozornost usmerjena predvsem v razvoj vse zmogljivejših AI modelov, postaja danes vse bolj jasno, da bo pomembno konkurenčno prednost predstavljala tudi infrastruktura, na kateri ti modeli delujejo.
Meta z razvojem lastnega čipa Iris in obsežnimi vlaganji v podatkovne centre nakazuje, da prihodnost umetne inteligence ne bo odvisna le od programske opreme, temveč tudi od zmogljivosti strojne opreme, ki omogoča njeno delovanje.
Vir: Reuters, »Meta to put AI chip into production in September as it looks to double computing capacity«, 9. julij 2026.